as it works

Pytorch中级S02E05：语言模型（Language Model (RNN-LM)）。
循环神经网络
语言模型
RNN+PBT

Pytorch中级S02E04：双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network）。
循环神经网络
LSTM
RNN+MINIST分类

Pytorch中级S02E03：循环神经网络（Recurrent Neural Network）。
循环神经网络
LSTM
RNN+MINIST分类

Pytorch中级S02E02：深度残差网络（Deep Residual Networks）。
深度残差网络
残差单元
模型可视化工具Netron

Pytorch中级S02E01：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）。
卷积神经网络
GPU选择
模型测试

Pytorch入门S01E04：前馈神经网络（Feedforward Neural Network）。
前馈神经网络
自定义神经网络

Pytorch入门S01E03：逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）。
LR模型
LR模型训练

Pytorch入门S01E02：线性回归（Linear Regression）。
线性回归模型
线性回归训练

Pytorch入门S01E01：Pytorch基础。
autograd
从Numpy装载数据
自定义数据集的Input pipeline
保存和加载模型

CS131 Computer Vision： Foundations and Applications，Homework8,Tracking-OpticalFlow。
使用光流实现目标追踪。
实现LK光流法，
使用高斯迭代法求解LK光流，
使用金字塔方法优化LK光流。