as it works

搭建实验室公共GPU服务器

发表于 2018-12-02 更新于 2024-10-14 分类于计算机视觉

使用LXD, ZFS搭建一台多人共用且不冲突的GPU深度学习服务器。

发表于 2018-11-29 更新于 2024-10-14 分类于 PyTorch

用Pytorch在CIFAR-10数据集上测试，定义简单两层卷积、实现可视化和用自取图像测试。

发表于 2018-11-23 更新于 2024-10-14 分类于论文笔记

目标检测论文《Single Shot MultiBox Detector》的笔记

发表于 2018-11-22 更新于 2024-10-14 分类于计算机视觉

参照fast.ai第九课的课程和代码，逐步实现：
多标签分类；
构建多分类和多BBox的数据集；
基于ResNet34，构建SSD网络结构；
基于anchor box，定义SSD损失函数；
创建更多的anchor来优化模型；
使用Focal Loss；
NMS选BBox。

发表于 2018-11-12 更新于 2024-10-14 分类于计算机视觉

参照fast.ai第八课的课程和代码，逐步实现：
读取分析PASCAL数据集；
实现图像最大目标分类预测；
实现图像最大目标BBOX区域预测；
实现BBOX和分类的同时预测。

发表于 2018-10-23 更新于 2024-10-14 分类于 PyTorch

Pytorch番外S04E01：Pytorch中的TensorBoard（TensorBoard in PyTorch）。
TensorBoard
利用TensorBoard对MINIST分类训练过程可视化

发表于 2018-10-22 更新于 2024-10-14 分类于 PyTorch

Pytorch高级S03E04：图像标注（Image Captioning (CNN-RNN)）。
图像标注
CNN编码，RNN解码
看图说话

发表于 2018-10-20 更新于 2024-10-14 分类于 PyTorch

Pytorch高级S03E03：神经风格迁移（Neural Style Transfer）。
风格迁移
内容损失+风格损失
利用已训练模型做特征提取

发表于 2018-10-20 更新于 2024-10-14 分类于 PyTorch

Pytorch高级S03E02：变分自编码器（Variational Auto-Encoder）。
变分自编码器
数据生成
VAE+MINIST生成手写数字

发表于 2018-10-20 更新于 2024-10-14 分类于 PyTorch

Pytorch高级S03E01：生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）。
生成对抗网络
判别模型和生成模型
GAN+MINIST生成手写数字