SHEN's BLOG

我的心愿是没有蛀牙

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参照fast.ai第九课的课程和代码,逐步实现:
多标签分类;
构建多分类和多BBox的数据集;
基于ResNet34,构建SSD网络结构;
基于anchor box,定义SSD损失函数;
创建更多的anchor来优化模型;
使用Focal Loss;
NMS选BBox。

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参照fast.ai第八课的课程和代码,逐步实现:
读取分析PASCAL数据集;
实现图像最大目标分类预测;
实现图像最大目标BBOX区域预测;
实现BBOX和分类的同时预测。

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